Tag Archief van: Jeroen Beimer

De VOGON kijkt terug op zeer geslaagd Symposium (dd 8 nov jl) dat in het teken stond van Smart Technologies en real estate, een aandachtsgebied met fundamentele gevolgen voor het vastgoeddomein.

Wij bedanken onze leden graag voor hun komst en de Rabobank Eindhoven in het bijzonder voor het faciliteren (en de rondleiding) van de bezienswaardige en interessante locatie. Het pas twee jaar oude, technologische state-of-the-art gebouw ligt in Brainport Eindhoven. De stad met een High Tech Campus en, na een aantal jaren daartoe te zijn genomineerd, benoemd tot de “Smartest Region of the World” op het Intelligent Communicaty Forum in New York.

Geleid door dagvoorzitter Joris Winters (Arcadis) presenteerden de sprekers een boeiende, samenhangende top down structuur van inleidingen. Oana Druta van de TU Eindhoven schetste een sterk conceptueel beeld van Smart Cities, waarbij zij de scepsis en relativeringen die dergelijke concepten omgeven, niet onbesproken liet. Erik Ubels (CTO EDGE Technologies en ontwikkelaar van het Rabobank gebouw) ging, op een levendige wijze in op de met name heel praktische, hands on karakteristieken van Smart Buildings. Anicee Bauer (D/Dock) behandelde, mede aan de hand van bekende voorbeelden, een geheel nieuwe benadering van Smart Work Places, met name gestuurd vanuit aspecten van beleving en well-being. Peter van Tol (MN) nam, aan de hand van een sterk onderbouwd en statistisch-gedocumenteerde presentatie, de deelnemers mee naar de wereld van Smart (Real Estate) Investments en de invloed daarop van Smart Technologies, in het bijzonder van de razendsnelle ontwikkeling van smart- en big data. 

Het symposium werd afgesloten met een interactieve discussie onder leiding van Joris Winters tussen sprekers en deelnemers.

Uitreiking VOGON Research Award 2019

Een andere activiteit van VOGON is het publiceren van relevante vastgoedonderzoeken. Dit doen we via het tijdschrift Real Estate Research Quarterly. Tijdens het jaarlijkse Symposium reiken wij een Award uit voor ‘het beste’ artikel.
Juryvoorzitter Prof. dr. Arno van der Vlist heeft de VOGON Research Award 2019 uitgereikt aan Jeroen Beimer MSc MBA en Prof. Dr. Marc Francke voor hun artikel ‘Out-of-Sample House Price Prediction by Hedonic Proce Models and Machine Learning Algorithms’. Dit artikel, geplaatst in de Real Estate Research Quarterly van juli 2019, is gebaseerd op Jeroen Beimer’s MBA thesis onder supervisie van Marc Francke. De bijdrage van de auteurs gaat in op de problematiek van modelmatige taxaties. De jury roemt de heldere analyse alsook de interessante vraagstelling en praktische relevantie. Daarbij is de methode wetenschappelijk verantwoord. U vindt het artikel hier.

 

 

Out-of-Sample House Price Prediction by Hedonic Price Models and Machine Learning Algorithms

In an illiquid market like the real estate market, market values are not readily available. Transactions are scarce and do not always reflect market value. As a consequence, appraisal values play an important role to inform agents in decision making, financial reporting and for property taxes. For example, appraisal values are used for property investment decisions and for providing mortgage loans. In a recent report De Nederlandsche Bank raises concerns about the quality and independency of appraisal values (Van der Molen and Nijskens, 2019). The authors show that one third of all appraisal values exactly match the transaction price, and in almost 60% the appraisal value is higher than the transaction price. Automated valuation models (AVMs) are less prone to potential client influence. However, in order to be accepted by a broad audience, AVMs need to be transparent, robust, explainable and they need to provide reliable predictions. In this research we address these issues. We compare traditional hedonic price models to more advanced machine learning algorithms and analyse the accuracy of out-of-sample predictions and variable importance. The research is based on almost all residential transaction prices in the Netherlands in 2017.


To read the full version of the article please download the PDF

Authors: Jeroen Beimer & Marc Francke